मिलान स्कोर
98%
बायोमेट्रिक चेहरा सत्यापन
लाइवनेस अंतर्निहित के साथ
ID Analyzer का Biometric API सेल्फ़ी को ID फ़ोटो से मिलाता है, निष्क्रिय लाइवनेस चलाता है, और डीपफ़ेक या प्रिंट-अटैक प्रयासों को फ़्लैग करता है — एक ही कॉल में।
- 2 सेकंड से कम में चेहरा मिलान और लाइवनेस।
- निष्क्रिय लाइवनेस — पलक झपकाने की ज़रूरत नहीं।
- डीपफ़ेक और प्रेजेंटेशन-अटैक डिटेक्शन।
चेहरा सत्यापन से अटैक नाकाम करना
प्रेजेंटेशन अटैक विकसित हो चुके हैं — हाई-रेज़ फ़ोटो, स्क्रीन रीप्ले, 3D मास्क, डीपफ़ेक वीडियो। टेक्सचर, गहराई और गति संकेत कैमरे के सामने मौजूद जीवित चेहरे को मॉडल के विरुद्ध प्रशिक्षित हर स्पूफ़िंग प्रकार से अलग करते हैं।
प्रिंटेड फ़ोटो, स्क्रीन रीप्ले और सिलिकॉन मास्क ब्लॉक करता है
डीपफ़ेक और फ़ेस-स्वैप हेरफेर का पता लगाता है
कॉन्फ़िडेंस-स्कोर आउटपुट — अपनी खुद की स्वीकार सीमा सेट करें
चार बायोमेट्रिक जाँचें, एक एंडपॉइंट
API को दो छवियाँ भेजें — या एक छवि और पिछला फ़ेस टोकन — और एक ही कॉल में कॉन्फ़िडेंस स्कोर, लाइवनेस फ़ैसला और प्रेजेंटेशन-अटैक संकेत प्राप्त करें।
1:1 चेहरा मिलान
दो चेहरा छवियाँ सबमिट करें, 0 और 1 के बीच एक कॉन्फ़िडेंस स्कोर पाएँ। प्रति प्रवाह अपनी स्वीकार सीमा ट्यून करें — उच्च-मूल्य लेनदेन के लिए सख़्त, कम-घर्षण साइनअप के लिए उदार।
निष्क्रिय लाइवनेस
कोई पलक नहीं, कोई सिर घुमाना नहीं। एक सेल्फ़ी पर्याप्त है।
सक्रिय लाइवनेस
वैकल्पिक चुनौती-प्रतिक्रिया — उच्च-जोखिम प्रवाह के लिए सिर घुमाना या यादृच्छिक संकेत।
डीपफ़ेक और स्पूफ़ डिटेक्शन
AI-जनित फ़ेस स्वैप, प्रिंटेड-फ़ोटो रीप्ले, स्क्रीन रीकैप्चर और 3D मास्क अटैक पकड़ता है — मिलान के उसी कॉल में।
चार सतहें, एक सत्यापन इंजन
वही Biometric API, चार बहुत अलग काम। प्रति सतह मिलान सीमा और लाइवनेस मोड ट्यून करें।
KYC सेल्फ़ी-से-ID मिलान
पुष्टि करें कि दस्तावेज़ अपलोड करने वाला व्यक्ति फ़ोटो वाला ही है। सबसे सख़्त सीमा, निष्क्रिय लाइवनेस डिफ़ॉल्ट रूप से चालू।
कर्मचारी साइन-इन
पासवर्ड प्रॉम्प्ट को सेल्फ़ी से बदलें। सक्रिय लाइवनेस चालू, कम-लेटेंसी मोड।
खाता पुनर्प्राप्ति
पुनर्प्राप्ति सेल्फ़ी का मिलान नामांकन फ़ोटो से करें। सोशल-इंजीनियरिंग खाता अधिग्रहण रोकता है।
उच्च-मूल्य लेनदेन स्टेप-अप
वायर, बड़े ट्रांसफ़र या खाता-परिवर्तन क्रिया से पहले चेहरा मिलान ट्रिगर करें। एक अतिरिक्त API कॉल, फ़्रॉड विंडो बंद।
सेल्फ़ी से फ़ैसले तक चार चरणों में
हर सत्यापन वही पथ अपनाता है। 2 सेकंड से कम का रिस्पॉन्स, वापस संरचित JSON, लूप में कोई मानवीय समीक्षा नहीं।
1. सेल्फ़ी कैप्चर करें
उपयोगकर्ता अपने डिवाइस कैमरे से एक लाइव फ़ोटो लेता है, या आप मौजूदा चेहरा छवि अपलोड करते हैं। कोई भी फ़ोन, लैपटॉप या वेबकैम।
2. लाइवनेस चलाएँ
टेक्सचर, गहराई और गति संकेत तय करते हैं कि चेहरा कैमरे के सामने है या कोई फ़ोटो, स्क्रीन या मास्क।
3. चेहरे मिलाएँ
संदर्भ फ़ोटो के विरुद्ध 1:1 तुलना — ID चित्र, नामांकन सेल्फ़ी या संग्रहीत फ़ेस टोकन।
4. फ़ैसला पाएँ
JSON रिस्पॉन्स — कॉन्फ़िडेंस स्कोर, लाइवनेस पास/फ़ेल, पहचाने गए अटैक वेक्टर। आप तय करते हैं कि स्वीकार करें, समीक्षा करें या अस्वीकार करें।
हर API कॉल के साथ क्या शिप होता है
सत्यापन इंजन में निहित छह क्षमताएँ। कोई स्तरीय पहुँच नहीं, फ़्रॉड संकेतों के लिए कोई अलग बिलिंग नहीं।
डीपफ़ेक डिटेक्शन
AI-जनित फ़ेस स्वैप, GAN आर्टिफ़ैक्ट और डिजिटल हेरफेर पहचानने के लिए प्रशिक्षित मॉडल — वे विफलता मोड जिन्हें पारंपरिक चेहरा-मिलान पूरी तरह चूक जाता है।
एंटी-स्पूफ़िंग
प्रिंटेड फ़ोटो, स्क्रीन रीप्ले, 3D मास्क और वीडियो लूप के लिए कई डिटेक्शन परतें। केवल जीवित चेहरे पास होते हैं।
क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म
कैमरा वाला कोई भी डिवाइस — फ़ोन, टैबलेट, लैपटॉप, कियोस्क। REST API के साथ iOS, Android, Windows, macOS और Linux के लिए SDK।
उच्च सटीकता, कम पूर्वाग्रह
जनसांख्यिकीय रूप से विविध चेहरा डेटा के विरुद्ध प्रशिक्षित न्यूरल नेटवर्क — सटीकता जातीयता और आयु समूहों में बनी रहती है।
सब-सेकंड लेटेंसी
बैकएंड पर एक सेकंड से कम में चेहरा मिलान और लाइवनेस। उपयोगकर्ता कभी प्रतीक्षा नहीं करता, फ़नल गर्म रहता है।
अनुपालन-तैयार
ISO 27001 प्रमाणित इन्फ़्रास्ट्रक्चर, GDPR-संरेखित डेटा हैंडलिंग, कॉन्फ़िगरेबल रिटेंशन और क्षेत्रीय प्रोसेसिंग विकल्प।
खरीद विभाग के लिए मायने रखने वाले आँकड़े
सटीकता, लेटेंसी, कवरेज। वे मेट्रिक्स जो सुरक्षा और अनुपालन टीमें हस्ताक्षर से पहले पूछती हैं।
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चेहरा मिलान और लाइवनेस, आद्योपांत।
190+
युग्मित ID इंजन द्वारा कवर किए गए देश और क्षेत्र।
ISO
BSI द्वारा प्रदत्त 27001:2022 प्रमाणित इन्फ़्रास्ट्रक्चर।
सेल्स कॉल से प्रश्न
जब टीमें Biometric API का मूल्यांकन करती हैं तब सबसे अधिक उठने वाले छह प्रश्न। अगर आपका यहाँ नहीं है, तो मेन्यू में सेल्स से बात करें एक घंटे से कम में किसी इंसान तक पहुँचता है।
बायोमेट्रिक चेहरा सत्यापन किसी व्यक्ति की पहचान की पुष्टि उसके जीवित चेहरे की विशेषताओं की एक संदर्भ फ़ोटो — आमतौर पर पहचान दस्तावेज़ पर मौजूद चित्र — से तुलना करके करता है। चेहरा पहचान, जो किसी डेटाबेस से अज्ञात चेहरे की पहचान करती है, के विपरीत, चेहरा सत्यापन एक 1:1 तुलना है: क्या यह सेल्फ़ी इस संदर्भ से मेल खाती है?
लाइवनेस कैप्चर की गई छवि का टेक्सचर, गहराई, सूक्ष्म-गति और परावर्तन आर्टिफ़ैक्ट के लिए विश्लेषण करता है जो एक जीवित चेहरे को स्पूफ़ प्रयास से अलग करते हैं। Biometric API निष्क्रिय लाइवनेस के साथ शिप होता है — कोई पलक संकेत नहीं, कोई सिर-घुमाने का निर्देश नहीं — और उच्च-जोखिम प्रवाह के लिए एक वैकल्पिक सक्रिय-लाइवनेस मोड।
हाँ। इंजन में समर्पित डीपफ़ेक-डिटेक्शन मॉडल शामिल हैं जो AI-जनित और डिजिटल रूप से हेरफेर किए गए चेहरों को पकड़ते हैं। मॉडल चेहरे के आर्टिफ़ैक्ट, टेक्सचर असंगतियों और GAN-आधारित जनन की विशिष्ट डिजिटल फ़िंगरप्रिंट का विश्लेषण करते हैं।
फ़ेस स्पूफ़िंग एक प्रेजेंटेशन अटैक है जो किसी अधिकृत व्यक्ति के चेहरे का नकली संस्करण दिखाकर सत्यापन को बायपास करने की कोशिश करता है। सामान्य रूप: एक प्रिंटेड फ़ोटो, स्क्रीन पर एक चेहरा, एक 3D सिलिकॉन मास्क, एक रिकॉर्ड किया वीडियो, या एक डीपफ़ेक। लाइवनेस डिटेक्शन वह परत है जो इन सबका मुक़ाबला करती है।
Biometric API प्रति तुलना एक कॉन्फ़िडेंस स्कोर लौटाता है। आप अपनी जोखिम सहनशीलता के आधार पर स्वीकार सीमा सेट करते हैं — उच्च-मूल्य लेनदेन के लिए सख़्त, कम-घर्षण साइन-अप के लिए उदार। मिलान मॉडल जातीयता और आयु में पूर्वाग्रह कम रखने के लिए जनसांख्यिकीय रूप से विविध चेहरा डेटा पर प्रशिक्षित है।
हाँ। इसे चेहरा मिलान और लाइवनेस के लिए अकेले उपयोग करें, या आद्योपांत पहचान सत्यापन के लिए ID Verification API के साथ जोड़ें। API मानक छवि प्रारूप (JPEG, PNG) या पूर्व-निकाले गए फ़ेस टोकन स्वीकार करता है, और परिणाम JSON के रूप में लौटाता है।
हर साइनअप के पीछे एक असली इंसान सत्यापित करें
साइनअप पर मुफ़्त ट्रायल क्रेडिट, कार्ड की ज़रूरत नहीं। आपकी पहली चेहरा-मिलान कॉल एक घंटे से कम में हो जाती है।