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Solution

生体認証

1:1 の顔照合とパッシブライブネス検出。まばたきを求めることなく、本人確認書類の背後に実在の人物がいることを確認します。

ID PhotoLive SelfieFace Match98%Liveness Passed

生体認証とは?

生体認証は、顔の特徴、声紋、ライブネスシグナルなど、固有の身体的特徴を利用して人物の身元を確認します。従来のパスワードや知識ベースの認証とは異なり、生体認証はライブ撮影されたセルフィーを政府発行の写真付き ID と照合することで、より高いレベルのセキュリティを提供します。ID Analyzer の生体認証ソリューションには、高度なライブネス検出、ディープフェイク防止、アンチスプーフィング技術が含まれ、顔照合で 99% を超える精度を達成しながら、検証を 2 秒未満で処理します。

ID PhotoLive SelfieFace Match98%Liveness Passed

ID と顔の照合

独自の機械学習モデルをトレーニングする手間にはお別れです。ID Analyzer では、最先端のディープラーニングモデルを活用して、本人確認書類内の顔を正確に検出・照合します。調整可能なしきい値という柔軟性も加わり、セルフィー写真を政府発行の書類と比較することで、わずか数秒でユーザーの身元を確認できます。この高度な技術のシームレスな統合により、迅速かつ信頼性の高い検証プロセスを実現し、オペレーションのセキュリティと効率を高めます。

ライブネスチェック・表情検出

ID Analyzer の高度なディープラーニングモデルは、ユーザーが提出した写真や動画のライブネスを綿密にチェックし、システムを欺こうとする印刷物ではなく、実在の人物を表していることを保証するように設計されています。当社の包括的な DocuPass 本人確認ソリューションには、ユーザーの感情を追跡するリアルタイムの表情検出器が組み込まれています。当社の厳格な生体検証プロセスを通過するには、検証を受けるユーザーは、無表情から笑顔への移行など、さまざまな表情を見せることが求められます。この高度なアプローチによりセキュリティのレイヤーが追加され、なりすまし犯がシステムを突破することが極めて困難になり、お客様の検証プロセスが堅牢かつ効果的であるという確信を提供します。

動画・音声による生体認証

状況によっては、静止画に基づいて顔の特徴を比較するだけでは不十分な場合があります。セキュリティを強化するため、当社はすべてのユーザーに動画による顔照合機能の利用を提供しており、ID Analyzer は動画内の人物を本人確認書類の写真と照合して類似度スコアを算出します。さらにセキュリティを高めるため、ユーザーは生まれた年を発話することが求められ、当社の音声認識技術が発話された生年月日を書類上の生年月日と照合します。

スタンドアロン API

当社は顔検証用のスタンドアロン API も提供しています。シンプルな API により、2 つの顔が同一人物のものかどうかを比較したり、任意の写真に対してライブネスチェックを実行して提示攻撃を防止したりできます。

生体認証の仕組み

1. ライブセルフィーの撮影

顧客は、DocuPass のインターフェース、または Biometric API を介したカスタム統合を通じて、デバイスのカメラでライブ撮影のセルフィー写真や動画を撮影します。

2. ライブネス検出

ライブネス検出は、顔の動き、肌の質感、奥行きの手がかり、光の反射を分析し、印刷された写真、画面の再生、ディープフェイクを拒否することで、人物が物理的に存在することを確認します。

3. 生体テンプレートの作成

AI が顔の特徴を抽出し、正確な比較のために顔の形状、比率、固有の特徴をマッピングして生体テンプレートを作成します。

4. 顔の比較

ライブセルフィーを、高度な顔認識アルゴリズムを使用して本人確認書類の写真と比較し、両方の画像が同一人物のものかどうかを判定します。

5. 即時の照合結果

照合結果は 2 秒未満で類似度スコアとともに返され、セキュリティとユーザー体験のバランスを取るための設定可能なしきい値を備え、リアルタイムでの本人確認の判断を可能にします。

精度とパフォーマンス

  • 99.5% — 顔照合精度
  • <2s — 平均処理時間
  • 99.8% — ライブネス検出率

システムは調整可能な類似度しきい値を採用しており、固有のリスク要件に基づいてセキュリティとユーザーの利便性のバランスを調整できます。

Table of Contents

  • 生体認証とは?
  • ID と顔の照合
  • ライブネスチェック・表情検出
  • 動画・音声による生体認証
  • スタンドアロン API
  • 生体認証の仕組み
  • 1. ライブセルフィーの撮影
  • 2. ライブネス検出
  • 3. 生体テンプレートの作成
  • 4. 顔の比較
  • 5. 即時の照合結果
  • 精度とパフォーマンス
FAQ

よくある質問

生体顔認証とは、ライブ撮影されたセルフィー写真や動画を、政府発行の本人確認書類に記載された写真と照合するプロセスです。高度な顔認識アルゴリズムを使用し、システムが顔の形状、特徴、比率を分析して、提示している人物が ID に表示されている本人と同一かどうかを判定します。これにより、書類チェックだけでは得られない強力な本人保証のレイヤーが加わります。

ライブネス検出は、顔の動き、肌の質感、奥行きの手がかり、光の反射を分析し、カメラに提示された顔が実在の人物のものであるかどうかを判定します。印刷された写真、画面の再生、3D マスク、その他のなりすまし試行を検出して拒否するように設計されています。ID Analyzer のライブネス検出は、パッシブ(ユーザーの操作不要)またはアクティブ(特定の表情を要求)に動作し、セキュリティを強化できます。

はい。ID Analyzer には、合成・改ざんされたメディアを識別する AI 搭載のディープフェイク検出が含まれています。当社のシステムは、微細なアーティファクト、顔の質感の不整合、不自然な合成パターン、その他 AI 生成やデジタル改変された画像・動画の決定的な兆候を分析します。この保護機能により、ディープフェイク技術を使用した高度な ID 詐欺の試行を防止できます。

ID Analyzer は、顔照合(セルフィーと ID の比較)、ライブネス検出(パッシブおよびアクティブ)、表情追跡を伴う動画検証、書類データと照合して発話された生年月日を確認する音声生体認証など、複数の生体認証方式に対応しています。これらの方式は単独でも、組み合わせて多層的な生体セキュリティとしても利用できます。

ID Analyzer の生体認証は、99.5% を超える顔照合精度と 99.8% のライブネス検出率を達成しています。平均処理時間は、検証 1 件あたり 2 秒未満です。システムは調整可能な類似度しきい値を採用しており、企業は固有のリスク要件に基づいてセキュリティとユーザーの利便性のバランスを調整できます。

ID Analyzer は、検証完了後に生体データや個人情報を当社のサーバーに保存しないオプションのノーログポリシーを提供しています。当社は GDPR に完全準拠しており、データ削除機能を提供しているため、いつでも検証記録を削除できます。これにより、企業はプライバシー要件に従って生体データの保持を完全に管理できます。

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