생체 인증
1:1 얼굴 매칭과 패시브 라이브니스. 눈을 깜박이라고 요청하지 않고도 신분증 뒤에 실제 사람이 있는지 확인합니다.
생체 인증이란 무엇인가요?
생체 인증은 얼굴 특징, 음성 패턴, 라이브니스 신호와 같은 고유한 신체적 특성을 사용하여 개인의 신원을 확인합니다. 기존의 비밀번호나 지식 기반 인증과 달리, 생체 인증은 실시간 셀카를 정부 발급 사진 신분증과 대조함으로써 더 높은 수준의 보안을 제공합니다. ID Analyzer의 생체 인증 솔루션은 고급 라이브니스 검출, 딥페이크 방지, 스푸핑 방지 기술을 포함하여 얼굴 매칭에서 99% 이상의 정확도를 달성하면서 2초 미만으로 인증을 처리합니다.
신분증-얼굴 인증
자체 머신러닝 모델을 학습시키는 번거로움에 작별을 고하세요. ID Analyzer는 최첨단 딥러닝 모델을 활용하여 신분 증명 서류의 얼굴을 정확하게 검출하고 인증합니다. 조정 가능한 임계값의 유연성까지 더해져, 사용자의 셀카 사진을 정부 발급 서류와 비교함으로써 단 몇 초 만에 신속하게 신원을 확인할 수 있습니다. 이처럼 첨단 기술이 매끄럽게 통합되어 빠르고 신뢰할 수 있는 인증 절차를 보장하며, 귀사 운영의 보안과 효율성을 높여 줍니다.
라이브니스 확인 및 얼굴 표정 검출
ID Analyzer의 고급 딥러닝 모델은 사용자가 제출한 사진과 영상의 라이브니스를 면밀히 확인하여, 시스템을 속이려는 인쇄물이 아닌 실제 인물을 나타내는지 보장하도록 설계되었습니다. 당사의 포괄적인 DocuPass 신원 인증 솔루션은 사용자의 감정을 추적하는 실시간 얼굴 표정 검출기를 포함합니다. 당사의 엄격한 생체 검증 절차를 성공적으로 통과하려면, 인증을 받는 사용자는 무표정에서 웃는 얼굴로 전환하는 등 다양한 얼굴 표정을 지어야 합니다. 이 정교한 접근 방식은 추가적인 보안 계층을 더해 사칭자가 시스템을 우회하기 극도로 어렵게 만들며, 귀사의 인증 절차가 견고하고 효과적이라는 확신을 드립니다.
영상 및 음성 생체 인증
경우에 따라 정지 사진을 기반으로 얼굴 특징을 비교하는 것만으로는 충분하지 않을 수 있습니다. 보안 강화를 위해 당사는 모든 사용자가 영상 얼굴 매칭 기능을 활용할 수 있도록 하며, ID Analyzer는 영상 속 인물을 신분 증명 서류의 사진과 대조하여 유사도 점수를 계산합니다. 보안을 한층 더 강화하기 위해, 사용자는 자신의 출생 연도를 발음해야 하며, 당사의 음성 인식 기술이 말한 생일을 서류상의 생일과 대조 확인합니다.
독립형 API
당사는 얼굴 검증을 위한 독립형 API도 제공합니다. 이 간단한 API를 통해 두 얼굴이 동일 인물의 것인지 비교하고, 주어진 사진에 대한 표현 공격을 방지하기 위한 라이브니스 확인을 수행할 수 있습니다.
생체 인증 작동 방식
1. 실시간 셀카 촬영
고객이 DocuPass 인터페이스 또는 Biometric API를 통한 맞춤 통합을 사용하여 기기 카메라로 실시간 셀카 사진이나 영상을 촬영합니다.
2. 라이브니스 검출
라이브니스 검출은 얼굴 움직임, 피부 질감, 심도 단서, 빛 반사를 분석하여 인쇄된 사진, 화면 재생, 딥페이크를 차단함으로써 해당 인물이 실제로 현장에 있음을 확인합니다.
3. 생체 템플릿 생성
AI가 얼굴 특징을 추출하고 얼굴의 기하학적 구조, 비율, 고유 특성을 매핑하여 정확한 비교를 위한 생체 템플릿을 생성합니다.
4. 얼굴 비교
고급 안면 인식 알고리즘을 사용하여 실시간 셀카를 신분 증명 서류의 사진과 비교함으로써 두 이미지가 동일 인물의 것인지 판별합니다.
5. 즉각적인 매칭 결과
매칭 결과는 유사도 점수와 함께 2초 미만으로 반환되며, 보안과 사용자 경험의 균형을 맞추는 구성 가능한 임계값으로 실시간 신원 판단을 지원합니다.
정확도 및 성능
- 99.5% — 얼굴 매칭 정확도
- <2s — 평균 처리 시간
- 99.8% — 라이브니스 검출률
시스템은 조정 가능한 유사도 임계값을 사용하여 고유한 위험 요건에 따라 보안과 사용자 편의성 간의 균형을 조정할 수 있도록 합니다.
자주 묻는 질문
생체 얼굴 인증은 실시간 셀카 사진이나 영상을 정부 발급 신분 증명 서류의 사진과 대조하는 절차입니다. 고급 안면 인식 알고리즘을 사용하여 시스템이 얼굴의 기하학적 구조, 특징, 비율을 분석함으로써 본인을 제시하는 사람이 신분증에 표시된 사람과 동일 인물인지 판별합니다. 이는 서류 검사만으로는 얻을 수 없는 강력한 신원 보증 계층을 제공합니다.
라이브니스 검출은 얼굴 움직임, 피부 질감, 심도 단서, 빛 반사를 분석하여 카메라에 제시된 얼굴이 살아 있는 사람의 것인지 판별합니다. 인쇄된 사진, 화면 재생, 3D 마스크 및 기타 스푸핑 시도를 검출하고 차단하도록 설계되었습니다. ID Analyzer의 라이브니스 검출은 보안 강화를 위해 패시브(사용자 상호작용 없이) 또는 액티브(특정 얼굴 표정 요구) 방식으로 작동할 수 있습니다.
예. ID Analyzer는 합성 및 조작된 미디어를 식별하는 AI 기반 딥페이크 검출 기능을 포함합니다. 당사 시스템은 미세한 아티팩트, 얼굴 질감의 불일치, 부자연스러운 블렌딩 패턴, 그리고 AI 생성 또는 디지털 변조된 이미지 및 영상의 기타 명백한 징후를 분석합니다. 이 보호 기능은 딥페이크 기술을 이용한 정교한 신원 사기 시도를 예방하는 데 도움을 줍니다.
ID Analyzer는 얼굴 매칭(셀카-신분증 대조), 라이브니스 검출(패시브 및 액티브), 얼굴 표정 추적을 동반한 영상 인증, 그리고 말한 생일 정보를 서류 데이터와 대조 확인하는 음성 생체 인증을 비롯한 다양한 생체 인증 방식을 지원합니다. 이러한 방식은 개별적으로 사용하거나 다층 생체 보안을 위해 결합할 수 있습니다.
ID Analyzer의 생체 인증은 99.5% 이상의 얼굴 매칭 정확도와 99.8%의 라이브니스 검출률을 달성합니다. 평균 처리 시간은 인증당 2초 미만입니다. 시스템은 조정 가능한 유사도 임계값을 사용하여 기업이 고유한 위험 요건에 따라 보안과 사용자 편의성 간의 균형을 조정할 수 있도록 합니다.
ID Analyzer는 인증 완료 후 생체 데이터와 개인 정보가 당사 서버에 저장되지 않는 선택적 무로그 정책을 제공합니다. 당사는 GDPR을 완전히 준수하며 데이터 삭제 기능을 제공하므로 언제든지 인증 기록을 삭제할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 개인정보 보호 요건에 따라 생체 데이터 보존을 완전히 통제할 수 있습니다.