生物特徵驗證
1:1 人臉比對搭配被動式活體檢測。確認證件背後是真實的人——無需要求對方眨眼。
什麼是生物特徵驗證？
生物特徵驗證運用獨特的生理特徵——例如臉部特徵、聲音模式與活體訊號——來確認個人身分。與傳統的密碼或知識型認證不同，生物特徵驗證透過將即時自拍與政府核發的附照片證件比對，提供更高層級的安全保障。ID Analyzer 的生物特徵驗證解決方案包含先進的活體檢測、深偽防範與防偽冒技術，人臉比對準確度逾 99%，且每次驗證處理時間不到 2 秒。
證件與人臉驗證
向自行訓練機器學習模型的繁瑣作業說再見。在 ID Analyzer，我們運用尖端的深度學習模型，準確偵測並驗證身分證件中的臉孔。憑藉可調式門檻的額外彈性，您可在短短數秒內，透過比對使用者的自拍照片與其政府核發證件，確認使用者身分。這種先進技術的無縫整合，確保驗證流程快速可靠，提升您營運的安全性與效率。
活體檢測與臉部表情偵測
ID Analyzer 的先進深度學習模型，能細緻地檢查使用者提交的照片與影片的活體狀態，確保它們代表的是真實個人，而非企圖欺騙系統的列印素材。我們完整的 DocuPass 身分驗證解決方案內建即時臉部表情偵測器，可追蹤使用者的情緒。為了成功通過我們嚴格的生物特徵驗證流程，接受驗證的使用者須展現不同的臉部表情，例如從中性表情轉換為愉悅的笑容。這種精密的做法增添了額外的安全層級，讓冒名者極難繞過我們的系統，並讓您確信您的驗證流程穩健而有效。
影片與語音生物特徵驗證
在某些情況下，僅依靜態照片比對臉部特徵可能並不足夠。為提升安全性，我們讓所有使用者皆可運用影片人臉比對功能，ID Analyzer 會依影片中的人物與身分證件上的照片計算相似度分數。為進一步提升安全性，使用者須念出其出生年份，而我們的語音辨識技術會將口述的生日與證件上的生日進行比對驗證。
獨立式 API
我們也提供獨立式的人臉驗證 API，這些簡易的 API 讓您能比對兩張臉孔是否屬於同一人，並對任何指定照片執行活體檢測，以防範呈現式攻擊。
生物特徵驗證如何運作
1. 擷取即時自拍
客戶透過 DocuPass 介面或您透過 Biometric API 的自訂整合，使用其裝置鏡頭擷取即時自拍照片或影片。
2. 活體檢測
活體檢測透過分析臉部動作、膚質紋理、深度線索與光線反射，確認當事人實際在場，以拒絕列印照片、螢幕翻拍與深偽。
3. 建立生物特徵範本
AI 擷取臉部特徵，透過映射臉部幾何、比例與獨特特徵建立生物特徵範本，以供準確比對。
4. 人臉比對
運用先進的臉部辨識演算法，將即時自拍與身分證件上的照片進行比對，以判定兩張影像是否屬於同一人。
5. 即時比對結果
比對結果連同相似度分數在 2 秒內回傳，搭配可設定的門檻以平衡安全性與使用者體驗，實現即時的身分判定。
準確度與效能
- 99.5% — 人臉比對準確度
- <2s — 平均處理時間
- 99.8% — 活體檢測率
系統採用可調式相似度門檻，讓您依特定風險需求，調整安全性與使用者便利性之間的平衡。
常見問題
生物特徵人臉驗證是將即時自拍照片或影片，與政府核發證件上的照片進行比對的流程。系統運用先進的臉部辨識演算法，分析臉部幾何、特徵與比例，以判定出示者是否與證件上所示為同一人。這在單純的證件查核之外，提供了強而有力的身分保證。
活體檢測會分析臉部動作、膚質紋理、深度線索與光線反射，以判定出示於鏡頭前的臉孔是否屬於真實的活人。它的設計用於偵測並拒絕列印照片、螢幕翻拍、3D 面具及其他偽冒嘗試。ID Analyzer 的活體檢測可被動運作（無需使用者互動）或主動運作（要求特定臉部表情），以提升安全性。
可以，ID Analyzer 內建 AI 驅動的深偽偵測，能辨識合成與經過竄改的媒體。我們的系統會分析細微的異常痕跡、臉部紋理的不一致、不自然的融合模式，以及其他 AI 生成或數位竄改影像與影片的明顯跡象。此項防護有助於防範使用深偽技術的精密身分詐欺嘗試。
ID Analyzer 支援多種生物特徵驗證方法，包括人臉比對（自拍與證件比對）、活體檢測（被動與主動）、搭配臉部表情追蹤的影片驗證，以及將口述生日資訊與證件資料比對的語音生物特徵。這些方法可單獨使用，也可結合運用以建立多層生物特徵安全防護。
ID Analyzer 的生物特徵驗證達到逾 99.5% 的人臉比對準確度，活體檢測率為 99.8%。每次驗證的平均處理時間不到 2 秒。系統採用可調式相似度門檻，讓企業能依其特定風險需求，調整安全性與使用者便利性之間的平衡。
ID Analyzer 提供可選的不留紀錄（no-log）政策，驗證完成後生物特徵資料與個人資訊不會儲存於我們的伺服器上。我們完全符合 GDPR，並提供資料刪除功能，讓您可隨時移除驗證紀錄。這讓企業能依其隱私需求，完全掌控生物特徵資料的保留。